职位概述
圣因生物是一家聚焦RNAi疗法开发的全球一体化临床阶段生物技术公司，依托行业领先且具有差异化RNAi药物开发平台（其中包括具有组织选择性的LEAD™递送技术），致力于解决肥胖症、心血管代谢疾病和免疫介导性疾病领域等重大未满足的临床需求，已建立快速增长的在研产品管线。公司成立于2021年，由一支在RNAi领域拥有深厚经验的先驱团队领导，在中国苏州、上海和美国波士顿设有研发中心。我们以科技创新、追求卓越、诚实守信、团队协作的企业文化价值观为驱动，致力于开发具有“Best-In-Class”和“First-In-Class”潜力的创新疗法，推动RNAi疗法成为广泛疾病领域的临床标准治疗方案，为全球患者带来新一代的变革性治疗选择。
我们正在招聘一位生物信息学家/生物信息科学家加入团队，支持发现研究及转化研究中的生物信息学分析与运营流程建设。该岗位将在数据分析、流程自动化、管线开发、数据管理及跨部门协作方面发挥关键作用，推动基于数据驱动的研发决策。理想候选人应兼具扎实的计算生物学能力、优秀的组织协调能力及良好的沟通能力，能够适应快速发展的生物技术研发环境。
主要职责
- 开发、维护并优化支持 RNA 相关药物发现项目的生物信息学分析流程与运营工作流。
- 分析并解读大规模生物学数据，包括 RNA-seq、qPCR、筛选数据及其他组学数据。
- 使用 Python、R、Shell 脚本等工具构建和维护可重复、可追溯的分析流程，并遵循版本管理最佳实践。
- 使用 Git/GitHub 管理代码仓库及协同开发流程。
- 与生物学、化学、平台技术及运营团队紧密合作，优化数据流转，提高研发效率。
- 协助维护并整合实验室信息管理系统（LIMS），如 Benchling 等平台。
- 开发自动化报告、数据可视化、仪表盘及内部工具，为项目团队和管理层提供支持。
- 参与 SOP 制定、文档规范建设、数据完整性管理及流程问题排查。
- 支持基于云平台或高性能计算（HPC）的计算流程，以满足大规模数据处理需求。
- 维护清晰规范的实验与计算记录，并参与研究报告及演示材料的撰写。
- 持续关注生物信息学工具、RNA 生物学技术及行业前沿发展动态。
任职要求
- 生物信息学、计算生物学、生物学、计算机科学、生物统计学或相关专业硕士学历，并具备 5 年相关行业经验；或博士学历，并具有 2 年相关行业经验。
- 熟练掌握 Python 和/或 R 编程，具备构建可重复分析流程的实践经验。
- 具备 Git/GitHub 使用经验及协同软件开发经验。
- 具有生物技术或制药行业工作经验者优先。
- 具备 Benchling 或其他 LIMS 平台使用经验者优先。
- 具有 RNA 生物学、RNA 疗法、转录组学或寡核苷酸药物相关经验。
- 具备生物数据处理及统计/计算分析经验。
- 具备优秀的沟通协作能力和文档撰写能力。
- 注重细节，具备严谨的科学态度及高质量数据管理意识。
有意向者：请将您的简历发送至hr@sanegenebio.com.